电话学会仅在您想要时发送应用程序通知

走开，我太忙了，现在检查这些Iain Masterton/Alamy Stock Photo

对不起，现在是个好时机吗？学习何时最有可能响应通知的智能手机可能会阻止应用程序在不便的时刻中断。

新泽西州罗格斯大学（Rutgers University）的Janne Lindqvist和他的团队正在使用机器学习来更好地管理智能手机通知的耗竭。该小组创建了一个应用程序，该应用程序使用有关一个人的位置，当前活动和个性的信息，以预测发出通知的最佳时间。

该应用程序每天多次对志愿者进行调查（使用其自身的弹出通知），并要求他们对他们的中断程度从“高度中断”到“高度不间断”。它还使用手机的传感器来收集有关该人的位置和移动的数据。这些信息与志愿者的性格测试分数相结合，以建立何时很高兴看到通知的个人资料。

在整个为期四周的试验中，该应用程序的算法都使用此数据来学习何时发送通知。如果它预测某人将高度不间断，那么它不会发送调查请求。当它发送通知时，研究人员将其预测与志愿者自我报告的中断性得分进行了比较。

平均16天后，该应用程序可以准确地预测某人的得分75％。Lindqvist说，尽管每个志愿者都对他们喜欢何时何地接收通知都有自己的喜好，但位置数据表明，他们通常很乐意在购物时被打断。毫不奇怪，人们心情良好时会更加幸福地被打断。

具有类似个性的人也可能有类似的喜好。志愿者所接受的人格测试是基于“五巨头”特征 - 外向性，同意，尽职尽责，神经质和开放性。Lindqvist说，考虑到这些分数将算法的准确性提高了10％。该团队将在5月在科罗拉多州丹佛举行的计算机人类互动会议上展示这项工作。

德国科隆技术大学的MatthiasBöhmer说，大多数智能手机已经提供了一些用于过滤通知的选择，但是很难创建适合所有情况的系统。他说：“通知的重要性很大。并非所有人都紧急。”例如，如果用户在健身房，理想的系统可能会阻止大多数通知，但是如果收到重要的电子邮件，仍然会发送警报。

韩国高级科学技术研究所的团队针对同一问题采取了不同的方法。他们开发了一种系统，该系统使用手机的麦克风和蓝牙在发生的社交情况下检测自然的“破裂”，例如饭菜中的暂停。它在寂静之前持有通知，或者蓝牙检测到朋友的手机已经移开了。在试验中，系统将中断数量减半。

Lindqvist说，但是认识到人们最开放的何时被中断并不一定会导致总体上更少的通知。取而代之的是，应用程序创建者可以使用该信息来定位通知，有时他们估计用户更有可能做出响应。

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