标准偏差和标准差一样吗-

标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) -统计学名词.一种量度数据分布的分散程度之标准,用以衡量数据值偏离算术平均值的程度.标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然.标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量.

中文名称：标准差英文名称：standard deviation 定义1：真误差平方和的平均数的平方根,作为在一定条件下衡量测量精度的一种数值指标.所属学科：测绘学（一级学科）；测绘学总类（二级学科）定义2：真误差平方和的平均数的平方根,作为在一定条件下衡量测量精度的一种数值指标,也是一系列观测值离散情况的度量.所属学科：大气科学（一级学科）；大气探测（二级学科）定义3：方差的平方根.表示一组数据的变异程度的参数.所属学科：遗传学（一级学科）；群体、数量遗传学（二级学科）

标准差和标准偏差的区别及公式

偏差和标准差都是用来衡量数据的分散程度的统计量，但它们有以下不同之处：

1. 定义：

- 偏差（Deviation）是指每个数据点与数据集的均值之间的差异。

- 标准差（Standard Deviation）是偏差的平方的平均值的平方根。

2. 表示：

- 偏差是一个有方向的量，可以是正值、负值或零，表示一个数据点相对于均值的位置关系。

- 标准差是一个无方向的量，总是非负的，表示数据点与均值的平均距离。

3. 计算方法：

- 偏差计算方法为每个数据点与均值的差值。

- 标准差计算方法为将偏差的平方求和后再除以数据点个数，最后再开平方。

4. 单位：

- 偏差的单位与原始数据的单位相同。

- 标准差的单位与原始数据的单位相同，但是平方根的单位不同。

5. 解释：

- 偏差描述了每个数据点相对于均值的位置，可以用来观察是否存在数据点偏离均值较远的情况。

- 标准差描述了数据点与均值的平均距离，用来判断数据的分散程度。较大的标准差表示数据点分散程度较大，较小的标准差表示数据点较接近均值。

标准差(Standard?Deviation)?

各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数

标准差是方差的算术平方根。

标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。

例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85 、75、65、55 、45，B组的分数为73、72、71 、69、68、67 。这两组的平均数都是70，但A组的标准差为17.08分，B组的标准差为2.16分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。

标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差。

关于这个函数在EXCEL中的STDEVP函数有详细描述，EXCEL中文版里面就是用的“标准偏差 ”字样。但我国的中文教材等通常还是使用的是“标准差” 。

标准偏差公式：S?=?Sqrt[(∑(xi-x拔)^2)?/（N-1）]公式中∑代表总和，x拔代表x的均值，^2代表二次方，Sqrt代表平方根。?

例：有一组数字分别是200 、50、100、200 ，求它们的标准偏差。?x拔?=?(200+50+100+200)/4?=?550/4?=?137.5?S^2?=?[(200-137.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.5)^2+(200-137.5)^2]/3?标准偏差?S?=?Sqrt(S^2)?STDEV基于样本估算标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值?(mean)?的离散程度。

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