Facebook数据丑闻的后果可能会打入健康研究

剑桥Analytica首席执行官亚历山大·尼克斯（Alexander Nix）Bryan Bedder/Concordia Summit的盖蒂图像

围绕剑桥Analytica涉嫌在2016年美国竞选活动中使用5000万个Facebook概况的丑闻令人担忧，这使使用社交媒体数据的合法研究人员担心。

Cambridge Analytica否认了任何不当行为，并表示其使用的商业策略在其他公司中是广泛的。

但是在丑闻袭来的第二天，由于隐私的强烈反对，Facebook的股票在华尔街上暴跌。担心事件也可能影响合法的学术研究。

社交媒体数据是心理学，技术，商业和人文研究许多研究领域的丰富信息来源。最近的一些示例包括使用Facebook预测骚乱，将Facebook的使用与青少年女孩的身体形象关注进行比较，并研究Facebook是否可以降低压力反应水平，研究表明，它可能会增强并破坏与幸福感相关的心理社会结构。

大学，研究组织和资助者通过旨在保护研究参与者（例如使用社交媒体数据的参与者）来管理研究的完整性。未经用户许可的数据收集被认为是在通常理解的研究标准下的不道德活动。

对于依靠社交网络进行研究的研究人员而言，来自剑桥分析的争议的后果可能是巨大的，在这些研究中，与他们的数据进行了定期共享以进行研究。科技公司可能会更不愿与研究人员共享数据。Facebook已经非常保护其数据 - 担心研究人员可能会根据发生的事情而合法地访问此信息，这可能变得非常困难。

显然，不仅是研究人员使用个人资料数据来更好地了解人们的行为模式。营销组织已经对消费者进行了数十年的研究 - 如果他们了解客户，他们将了解促使购买产品的触发因素，从而使他们能够调整营销信息以改善销售。数字营销变得更加容易 - 人们经常在线跟踪人们，使用数据分析工具对其活动进行分析，并提出个人建议。这种方法是科技巨头（例如亚马逊和Netflix）业务策略的核心。

来自在线行为的信息可用于预测人们的情绪，情感和个性。我自己对智能辅导系统的研究使用了学习者与软件的互动来配置人格类型，因此它可以自动适应某人的首选风格。机器学习技术可以将来自心理学的理论与发现的新模式（例如Facebook“喜欢 ”）结合到概括用户。

Eli Pariser是病毒内容网站Upworthy的首席执行官Eli Pariser自2011年以来一直在反对个性化工具。他警告说，他警告说明信息过滤的危险，并认为使用算法来概括人们向他们展示针对个人品味量身定制的信息，这对民主来说是不好的。

尽管对剑桥分析性的一些指控似乎证明了这些恐惧，但值得注意的是，没有证据表明该公司在唐纳德·特朗普的竞选活动中使用其心理测量工具，这使我们对他的投票对他有利。

但是，附带损害是可能的，尤其是因为研究人员可能会发现很难让Facebook及其用户同意单独移交数据进行研究。

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