赛车机器人车将帮助AI学会适应现实世界

AI在比赛领先蒂莫西·雷维尔（Timothy Revell）

比赛开始。两辆微型汽车在一个新的机器人竞技场中围绕着轨道的循环缩小。我是通过遥控器驾驶的。另一个由人工智能控制 - 它踢了我的屁股。

从2017年8月开始，埃塞克斯大学的机器人游戏实验室将在机器人挑战中相互对抗AI系统，从这些遥控汽车开始。我赛车的AI被磨练了，可以在超级快速的时间内完成赛道，但是真正的比赛并不是那么简单。规则将在热量之间发生变化：一方面，汽车的刹车可能会被禁用，在另一个方面，可以将障碍物添加到轨道中。AI开发人员将不知道他们将面临哪些挑战。取而代之的是，他们的系统将不得不弄清楚如何每次获胜。

实验室负责人西蒙·卢卡斯（Simon Lucas）说：“挑战将是广泛而多样的，因此条目将必须能够适应我们向他们提出的任何任务。”

在过去的三年中，卢卡斯部门主持了一般视频游戏AI竞赛，该竞赛由Google的DeepMind赞助。这将研究团队相互对抗，以开发智能系统，这些系统可以接管各种不同的视频游戏，从难题到平台游戏 超级马里奥兄弟 。这个新实验室将该概念从模拟环境中带入了现实世界。

现在，AI不仅仅是玩像素。他们正在控制物理机器人。竞技场有26台红外摄像机，每秒以250倍的速度跟踪运动，从而使竞争系统能够在任何给定时间知道他们控制的机器人的确切位置。

做得很好的系统将需要从视频游戏到自动驾驶汽车的所有需求的技能。

这个想法是使用机器人游戏开发具有更通用功能的AI系统。大量的AIS在非常具体的任务上表现出色，例如在国际象棋上击败人类或在图像中识别汽车，但是如果被要求在训练之外做某事，它们就会掉落。适应能力对于在现实环境中使用应用程序的系统尤其重要，在现实世界中，情况通常是不可预测的。

纽约大学的朱利安·托格利乌斯（Julian Togelius）说：“游戏擅长挑战我们的大脑，并迫使我们学习某些技能。 ”“ AI也是如此。使用正确的游戏，它可以慢慢弄清楚如何完成更复杂的任务。”

玩具车只是开始。竞技场还可以处理其他类型的机器人。将来，卢卡斯计划举办一个空中事件，在该事件中，AIS将控制无人机。

赌注很高。卢卡斯说：“机器人竞赛中的AIS必须很快学习。”“如果您在视频游戏中犯了致命的错误，就可以重置。在现实世界中，情况并非如此。 ”

本文出现在标题“机器人游戏领域将AIS进行测试”的标题下。

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