AI教练将训练无望的聊天机器人通过图灵测试

聊天机器人需要帮助才能成为人类David Gabis/Alamy Stock Photo

“我无法定义淫秽，但是当我看到它时，我就知道了。 ”美国法官波特·斯图尔特（Potter Stewart）著名的短语转折也可能是对图灵测试的适当描述，我们对AI是否令人信服的判断。很明显的是，Siri或Alexa是由非人类的智能驱动的，但是您可能很难将您的手指伸出来。

但是新的AI可以做到。鉴于聊天机器人与人类之间的对话段，该系统可以预测您或我将如何评价聊天机器人的回应。这对于建立更好的虚拟助手可能很有用。

当今的聊天机器人非常适合特定任务 - 他们可以订购披萨或检查天气 - 但请询问一个人是否享受天气。

计算机科学家对图灵测试的工作方式有所分歧，但是大多数人都同意，如果聊天机器人可以欺骗大多数人的法官认为他们正在与另一个人交谈，那么它将通过测试。对于像亚马逊这样的大公司而言，这不是问题，亚马逊像亚马逊一样，使用大型人类测试人员来帮助评估其语音经营的个人助理Alexa。但是对于资源较少的公司，将人类用作法官的昂贵且耗时，加拿大蒙特利尔的麦吉尔大学（Ryan Lowe）说。

是否可以将人类完全脱离这个过程，而只是自动化图灵测试？为了找出答案，Lowe设计了一个AI系统，该系统会自动评估聊天机器人生成的对话的声音。

他选择了1000个简短的Twitter对话，并吸引了人类志愿者添加回应。然后，他获得了几种聊天机器人，可以增加自己的回应。然后，他要求另一组人类志愿者根据他们的样子对所有反应进行评分。

然后，Lowe在这些人类评级上训练了他的神经网络，教导它与令人信服和令人信服的反应区分。

训练后，Lowe的算法能够与人类评估人员的判断相匹配。但是，达成了一秒钟的决定，大大加快了当前达成共识的过程。

“这将意味着您可以创建更好的聊天机器人，”英国爱丁堡Heriot-watt University的Oliver Lemon说。您可以将其构建到聊天机器人中以训练他们以最大程度地提高他们的评估分数，从而逐渐学会以人类的方式做出反应。这与对一些最佳图像识别算法进行训练的方式非常相似。

该系统仍然需要进行一些调整。Lowe说，有时与人无法区分会使系统的有用程度降低。例如，回答“我不知道”的问题是非常人性化的，但是听到聊天机器人的消息是令人沮丧的回答。

Lowe计划开放他的聊天机器人评估员，以便其他研究人员可以使用它来改善自己的聊天机器人。

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