智能眼镜可以通过将相机交换为这项100年历史的技术来提高隐私

一项新的研究显示，未来的智能眼镜可以将光相摄像机换成声纳，它使用声音来跟踪佩戴者的运动。基于声纳的技术可以提高准确性和隐私性，并使其更便宜。

康奈尔大学的科学家创建了一项被称为“ Posesonic”的技术。结合了由Chirp Technology＆Mdash提供动力的微声纳；用于绘制海洋或轨道潜艇＆Mdash的相同技术的微型版本；使用人工智能（AI）来构建佩戴者准确的回声概况图像。微声纳捕获了声波太安静，无法进行人类的声音。该技术的创作者发表了他们的研究27。 ACM数字图书馆。　

研究合着者说：“我们认为，我们的技术具有巨大的潜力，作为可穿戴设备的未来感应解决方案，尤其是在日常设置中使用可穿戴设备时。 ” 张张，康奈尔（Cornell）的助理教授，以及其未来互动（SCIFI）实验室的智能计算机界面主管。张在一封电子邮件中对Live Science表示：“它比当前基于相机的传感解决方案具有独特的优势。”　

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增强现实（AR）当前市场上的智能眼镜，例如Meta的Ray-Ban Stories，使用摄像头跟踪佩戴者，以及蓝牙，Wi-Fi和GPS等无线技术。但是，连续视频会迅速排出电池，并可能带来隐私风险。张说，基于声学的跟踪更便宜，更高效，不引人注目和隐私意识。

Posesonic使用麦克风和扬声器，并与微处理器，蓝牙模块，电池和传感器一起安装。研究人员创建了一个工作原型，价格不到40美元；如果按大规模制造，则可能会进一步降低这一成本。相比之下，命运不佳的Google Glass的成本为152美元，根据IEEE，但这是十年前。

Posesonic的扬声器弹跳声波，这些声波对人类的身体听不见，然后回到麦克风，这有助于微处理器生成轮廓图像。这被馈入AI模型，该模型估计了九个身体接头的3D位置，包括肩膀，肘部，手腕，啤酒花和鼻子。该算法是使用视频框架培训的，这意味着与其他类似的可穿戴系统不同，它可以在任何用户中使用，而无需首先对其进行培训。

张说，由于音频设备使用的功率比摄像机少，因此Poseson可以在智能眼镜上连续使用20多个小时以上，并且将来的该技术版本可以集成到可启用AR的可穿戴设备中，而不会感到不舒服或太大。　

根据研究人员的说法，与使用相机相比，Sonar对隐私也更好，因为算法仅处理声波会产生的声波来构建3D图像，而不是使用其他声音或捕获图像。这些数据可以在佩戴者的智能手机上本地处理，而不是发送到公共云服务器，这意味着它可以减少数据的变化。

张提出了两种情况，其中智能眼镜中的声学跟踪可能是实际使用的，包括识别日常生活中的上半身运动，例如进食，饮水或吸烟，以及在运动时跟踪佩戴者的运动。这项技术的后代可以帮助用户监视其行为，并允许更详细的反馈，而不仅仅是消耗的卡路里数量或消耗的卡路里；扩展到对身体在体育锻炼过程中的运动方式的评估。　

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